CentOS7

The CC version check failed|CentOS安装Nvidia显卡驱动

提示错误The CC version check failed 安装显卡驱动时候提示:The kernel was built with gcc version 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-44) (GCC) , but the current compiler version is cc (GCC) 5.2.0. 解决方法 安装gcc 4.8.5版本 1. 下载 到gcc下载gcc文件gcc-4.8.5.tar.gz。 2.解压 tar xvf gcc-4.8.5.tar.gz cd gcc-4.8.5 3.下载依赖包 contrib/download_prerequisites 4.新建目录 mkdir gcc5objdir cd gcc5objdir 5.编译+安装 ../configure –prefix=/usr/local/src/gocmdb/gcc-4.8.5/ –enable-checking=release –enable-languages=c,c++ –disable-multilib make && make install 编译过程比较慢,耐心等待。 6....

5.安装实验用conda虚拟环境(系列:实验环境搭建 for 深度学习、机器学习、人工智能)

=========================================== 本系列博文是我搭建实验环境的详细记录,希望对大家有所帮助。 操作系统:CentOS 7.8 显卡:GeForce GTX 1080 Ti 放置安装文件的位置:/home/zyb/zyb/s_py 安装步骤: 1.安装显卡驱动 2.安装CUDA 3.安装cuDNN 4.安装Anaconda 5.安装实验用conda虚拟环境 ===========================================   激活Anaconda 因为与远程桌面不兼容的问题给,所以我没有将anaconda加入到PATH环境变量中,所以每一次使用前都需要激活下Anaconda。如果你不需要用界面,那么推荐将anaconda加入到PATH环境变量中。 cd source /home/zyb/zyb/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh 安装虚拟环境 我在以后的实验中使用了PyTorch 0.4,所以这儿以此为示例。虚拟环境名为AIPyTorch04,选用的python版本为3.6。 cd conda create -...

4.安装Anaconda(系列:实验环境搭建 for 深度学习、机器学习、人工智能)

=========================================== 本系列博文是我搭建实验环境的详细记录,希望对大家有所帮助。 操作系统:CentOS 7.8 显卡:GeForce GTX 1080 Ti 放置安装文件的位置:/home/zyb/zyb/s_py 安装步骤: 1.安装显卡驱动 2.安装CUDA 3.安装cuDNN 4.安装Anaconda 5.安装实验用conda虚拟环境 =========================================== 我是用的是anaconda3 5.2.0,对应的python为3.6版本。 进入root用户 sudo su root 下载Anaconda cd cd /home/zyb/zyb/s_py wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 安装Anaconda bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 重装(如果存在问题,那么需要重装下): cd rm -rf anaconda3 cd /home/zyb/z...

3.安装cuDNN(系列:实验环境搭建 for 深度学习、机器学习、人工智能)

=========================================== 本系列博文是我搭建实验环境的详细记录,希望对大家有所帮助。 操作系统:CentOS 7.8 显卡:GeForce GTX 1080 Ti 放置安装文件的位置:/home/zyb/zyb/s_py 安装步骤: 1.安装显卡驱动 2.安装CUDA 3.安装cuDNN 4.安装Anaconda 5.安装实验用conda虚拟环境 =========================================== 下载cuDNN 到网站 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 注册后 查询对应版本 选择下载 cuDNN Library for Linux 上传压缩包所在位置,解压 cd cd /home/zyb/zyb/s_py rz 上传文件后解压: tar -xzvf cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.tgz 安装cuDNN 复制相关文件到cuda特定目录下(我的cuda安装目录为/usr/local/cuda/) sudo cp cuda/include/...

2.安装CUDA(系列:实验环境搭建 for 深度学习、机器学习、人工智能)

=========================================== 本系列博文是我搭建实验环境的详细记录,希望对大家有所帮助。 操作系统:CentOS 7.8 显卡:GeForce GTX 1080 Ti 放置安装文件的位置:/home/zyb/zyb/s_py 安装步骤: 1.安装显卡驱动 2.安装CUDA 3.安装cuDNN 4.安装Anaconda 5.安装实验用conda虚拟环境 ===========================================   进入root用户: sudo su root 安装必须的库 yum install mesa-libGLU-devel mesa-libGL-devel 下载CUDA 进入 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 选择 CUDA工具包10.2   进入文件夹 cd cd /home/zyb/zyb/s_py 下载安装包  运行命令即可,下载速度很快,我下载时候为10M/s,大约4分钟完成 wget http://developer.download....

1.安装显卡驱动(系列:实验环境搭建 for 深度学习、机器学习、人工智能)

=========================================== 本系列博文是我搭建实验环境的详细记录,希望对大家有所帮助。 操作系统:CentOS 7.8 显卡:GeForce GTX 1080 Ti 放置安装文件的位置:/home/zyb/zyb/s_py 安装步骤: 1.安装显卡驱动 2.安装CUDA 3.安装cuDNN 4.安装Anaconda 5.安装实验用conda虚拟环境 =========================================== 安装C/C++开发环境 yum -y install gcc gcc-c++ kernel-devel yum -y install gcc kernel-devel  kernel-headers yum groupinstall “Development Tools” 查看centos版本 [root@localhost ~]# rpm -q centos-release centos-release-7-8.2003.0.el7.centos.x86_64 查看对应CUDA版本 下载显卡驱动 进入 https://www.nv...